随着互联网的普及与快速发展,人们的生活越来越多的依赖网络。Web站点为人们提供越来越多网络服务的同时,Web数据库存储的用户访问信息也急剧膨胀。用户访问的增加使企业决策人员难以把握用户的行为习惯,为了解决这个问题,有必要在企业网络服务用户访问行为分析中引入商务智能系统。本论文作为一个工程性项目,来源于某国内知名航运服务公司,实现了网络服务用户访问行为分析在Pentaho BI平台上的应用,并对实现结果做了分析。概括来说本论文实现了以下三方面内容：(1)从软件工程的角度,从用户需求分析、系统设计、功能实现对该项目做了详细的分析,对涉及的技术做了深入的介绍。(2)运用Linux技术,Perl脚本技术,MySQL数据库存储过程等技术对用户行为分析的服务器数据自动化采集与逻辑整合做大量工作。(3)通过对商务智能技术Mondiran、Kettle、Weka的研究与应用,实现了基于Pentaho的用户访问行为分析系统,实现了Pentaho的报表功能、分析服务,并对挖掘算法做了试验,能够直接为企业提供决策支持。