随着互联网技术的日益成熟,电子商务的快速发展,以手机为代表的移动电子商务正逐渐成为未来新的增长点。移动电子商务的发展会给农民带来新的机会,能够有效改变传统的生产和生活方式,缩小城乡“信息鸿沟”,而问题的关键是农民对移动电子商务技术的接受。哪些因素会影响农民接受移动电子商务技术,这些因素之间的关系怎样,这都值得深入研究。本论文主要从农民移动电子商务接受意愿的主要影响因素和农民移动电子商务接受意愿的作用路径两个方面展开论述。农民移动电子商务接受意愿的主要影响因素从三个方面进行分析:第一,运用Logistic回归对影响农民移动电子商务接受的个体特征和资源禀赋进行分析,研究发现:个体特征中的年龄、职业和土地规模对农民移动电子商务技术的接受具有显著影响,资源禀赋中的非农就业经历、是否担任村干部和外出务工经验也影响农民移动电子商务接受意愿;第二,本论文还分析了农民信息需求渠道优先序及影响因素,研究发现:农民信息需求渠道优先序依次为打工、乡或村图书室、赶集、电视、广播、报纸、农业协会或农业合作社、图书、到邻居家串门、互联网、杂志、到亲戚家串门、经验交流会、企业宣传或人员推销、县乡政府、村委会宣传、社交聚会、农业技术推广部门、农业博览会、外出参观、科技培训班、专家讲座或介绍、科技报告会;第三,根据研究中发现的矛盾,本论文收集统计年鉴数据,运用计量经济学方法中的向量自回归(VAR)模型对农民收入、消费支出关系进行了分析和检验,发现农民收入中仅财产性收入对农民移动电子商务消费支出具有较大影响,家庭经营性收入、工资性收入和转移收入等对农民移动电子商务消费支出影响微弱。农民移动电子商务接受意愿的作用路径研究主要采用理论分析与扎根理论辅助相结合的方法构建概念模型,并设计调查问卷,收集742个样本数据,运用结构方程模型(AMOS)进行实证研究,发现感知有用性、感知易用性、学习意愿、感知价值、感知信任和接受意愿均具有较高的方差解释能力,本研究还选择性别和年龄这两个分类变量进行了调节效应研究,研究发现:年龄对感知有用性和感知易用性具有调节作用。本论文的创新主要有以下几点:第一,本论文运用二元logistic回归分析了个体特征、资源禀赋对农民移动电子商务接受意愿的影响因素,找出了年龄、职业和家庭土地规模、非农就业经历、是否担任村干部和外出务工经验等对农民接受移动电子商务技术具有显著影响,但影响不一,有正有负;本论文还对农民获得移动电子商务信息的渠道进行优先序分析,并用Eviews 6软件对信息需求渠道进行分析,找出了主要影响因素;本论文还采用向量自回归(VAR)模型对农民收入和消费支出关系进行了分析和检验,发现财产性收入对农民移动电子商务消费支出具有较大影响,而家庭经营性收入、工资性收入和转移收入等对农民移动电子商务消费支出影响微弱。第二,本论文运用理论分析和扎根理论辅助相结合的方法构建了农民移动电子商务技术接受模型,并收集资料进行实证检验,该模型具有较好的解释能力,对技术接受模型进行了丰富和扩展,并弥补了技术接受模型过于简单的不足。通过实证研究发现,感知有用性(R2=0.739)、感知易用性(R2=0.674)、学习意愿(R2=0.595)、感知价值(R2=0.726)、感知信任(R2=0.468)和接受意愿(R2=0.666)等变量具有不错的解释力。交叉效度检验也发现,该模型具有良好的跨样本拟合能力。第三,根据研究结论,本论文提出了七个提升农民移动电子商务接受意愿的对策,为推动江西省农民移动电子商务接受行为研究和移动电子商务产业发展具有一定借鉴意义。