【摘 要】
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目的:组织细胞的定量分析,为客观和精确的反映肿瘤生物学特征提供了重要手段.随着图像分析处理技术的发展,显微镜图像分析技术在病理学领域已广泛应用,对形态特征的描述已由
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目的:组织细胞的定量分析,为客观和精确的反映肿瘤生物学特征提供了重要手段.随着图像分析处理技术的发展,显微镜图像分析技术在病理学领域已广泛应用,对形态特征的描述已由定性描述逐步发展为定量研究,使病理的组织和细胞诊断也有可能实现客观性、定量化<[1]>和自动化.该研究主要讨论肿瘤病理图像的数字化过程以及改进的分割算法在图像分析应用的适用性问题.材料与方法:系统研究方法:应用面向对像的设计方法,开发工具:Visual C++,后台数据库:SQL SERVER 2000.病理图像分析系统的开发过程主要经历这样几个阶段:需求分析,制作设计文档,设计算法,编辑资源,代码实现,系统测试.另外,对于病理图像分析系统的核心算法(图像分割),试采用阈值化分割结合边缘检测等方法,实现多种恶性肿瘤组织中肿瘤细胞的细胞核的计算机处理.结论:该系统提出的阈值化分割结合边缘检测作为一种简单而且易于实现的图像分割算法,适合于恶性肿瘤的组织图像特点,可以应用于细胞核的简单识别和测量统计.该病理图像分析系统可以为临床病理诊断和科研提供了一个重要的参考手段.
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