星载SAR距离—多普勒算法研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luorui2008
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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成象技术是雷达技术、现代电子技术和数字信号处理技术的有机结合,它使传统雷达的功能发生了质的飞跃。作为一种高分辨率的微波遥感设备,它具有全天时、全天候、大面积成象的能力,并对地物有一定的穿透能力。随着SAR成象处理技术的发展,其成象质量不断提高,已成为当今高科技条件下一种不可取代的探测、侦察手段,在军事、经济和科学研究等方面都有重大价值和广泛应用前景。SAR通过脉冲压缩技术和合成孔径技术来提高距离向和方位向分辨率,从而得到被观测目标的二维高分辨率图像,这是SAR最显著的技术特征和核心。星载SAR回波的多普勒相位历程可以用多普勒参数来描述,它们是星载SAR方位处理的关键。本文首先首先对星载合成孔径雷达的发展历史、技术特点以及基本原理进行了简要的介绍。回顾了机载合成孔径雷达的一些基本问题,介绍了合成孔径雷达的基本原理、距离向和方位向分辨率、脉冲压缩原理等为后续章节做了理论上的铺垫。在此基础上,对星载合成孔径雷达的回波信号模型、R-D算法处理技术进行了详细的分析,探讨了距离徙动产生的原因,并给出了距离徙动校正的方法。由于星载SAR回波的多普勒相位历程可以用多普勒参数来描述,它们是星载SAR方位处理的关键,因此为了方位向更好的聚焦,需要从实测数据中估计多普勒参数。在多普勒参数估计中,采用了最大值法和能量法进行多普勒中心频率估计;采用了多项式法进行多普勒调频斜率估计。建立了点目标的回波信号模型,利用距离-多普勒算法对仿真回波数据进行成象处理,得到了点目标的图象,并对成象质量进行了分析。最后,论文利用R-D算法对Radarsat和ERS的实测数据进行成象,并给出了每一步的具体实现方法,同时利用Radarsat实测数据进行了多普勒参赛的估计,对实验结果进行分析。实验结果表明论文所采用的算法具有一定的有效性和准确性。
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