随着无线通信技术的快速发展,无线频谱资源的供需矛盾在急剧恶化。认知无线电能够对现有的频谱资源进行充分的利用。其中,频谱感知技术是指发现空闲频谱并感知主用户的再次出现,它是实现认知无线电的关键和前提。本文对现有的频谱感知技术进行了详细的分析介绍。针对传统的双门限协作感知算法的不足,本文提出了一种改进的双门限协作频谱感知算法。通过区别对待不同认知用户的感知信息对软融合结果和硬判决融合结果的影响,以期望降低检测性能差的认知用户对数据融合中心的影响,提高检测性能好的认知用户对数据融合中心的影响,这样可以提高融合结果的准确性,进而提高整体的感知性能。最后通过性能分析和仿真证明该算法能够提高频谱感知性能。传统的分簇协作感知算法中,簇中认知用户进行本地判决时的依据是仅与虚警概率相关的判决门限,在簇头使用“或”准则进行信息融合,频谱检测性能受到一定程度的限制。为了进一步提高检测性能,本文提出在簇内的每个认知用户进行本地频谱感知的时候,根据主用户到认知用户之间的感知信道条件来分别对判决门限进行相应的调整,再执行本地判决。在簇头进行第一次数据融合的时候,使用了本文提出的半数加权融合准则,这样簇头可以依据各认知用户的可靠程度来有区别的对待他们的检测结果。最后通过理论分析和仿真结果证明,本文所提出的算法可以进一步提高检测概率,从而提升整个感知系统的频谱感知性能。