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基于证据最大化的正则参数估计方法
【摘 要】
:
本文在信号处理背景下,基于Bayesian框架,通过构造优化问题中目标函数各个部分相应的Gibbs分布,推导了正则参数与其分布参数之间的关系,其中分布参数通常称为超参数,从而将优化问题中正则参数的估计问题转变为对超参数的估计问题.分层Bayesian模型中证据分析的方法实现对超参数的估计,其基本思想为,首先对模型参数积分来获得超参数的证据,然后最大化证据来估计超参数,这种方法被称为证据最大化.为获
【出 处】
:
哈尔滨师范大学
【发表日期】
:
2021年08期
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