食用油是人均每日食用量最大的食物之一,油脂质量的好坏与人们的身体健康及食品工业的发展有着极为密切的关系。本研究建立了热重-红外-气相色谱-质谱(TGA-FTIR-GC-MS)联机实验方法,比较了不同氧化条件食用油氧化产物,结合化学计量学分析软件,实现了食用油种类的辨别分析。分别优化了热重、红外、气相色谱质谱分析食用油的实验条件,确定最终联机检测方法。为以氧气反应气,在50~400℃范围内持续升温,采集300℃下氧化挥发产物进行红外分析、气相色谱-质谱分离分析。检测出15种挥发成分,并定性确证了正庚烷、辛烯、正辛烷、正己醛、壬烷、正庚醛、癸烷、辛醛和壬醛等9种产物,比较了橄榄油、大豆油、花生油、菜籽油等四种食用油中各成分含量的变化趋势,同时能够辨别不同氧化条件食用油之间差异组分,通过化学计量学软件能够找到大豆油和橄榄油的特征差异性产物。采用主成分分析和聚类分析等数据处理模型,分别对热重分析数据、红外分析数据、气相色谱-质谱分析数据以及两组和三组结合数据共同分析。结果表明,单独一种分析技术获取的数据不能实现种类区分,但是采用多维数据进行统计学分析能够实现橄榄油、大豆油、花生油、菜籽油的四类食用油的种类辨别,并实现了已知的9种回收油与正常食用油的区分。该方法无需样品预处理,操作方便,快速,进样量少,在食用油分析与品质鉴别中可能具有一定应用前景。