近些年，随着摄像头软硬件以及视频图像处理技术不断发展，摄像头视频监控处理系统不断应用于交通、超市、广场、安防等公共场所，维护社会公共安全，人们的人身和财产安全。然而，目前的视频监控应用普遍偏向于视频采集硬件的视频采集，然后作为事后辅助查看的工具，并没有有效利用近些年来发展起来的视频图像处理技术，不能对视频场景中的异常进行实时的处理分析，以及嫌疑目标的监控跟踪。　　本研究基于国内外目前的智能视频监控产品的应用情况，吸取目前相关技术的研究成果，利用网络通信以及视频处理技术，对基于多摄像头的视频监控和跟踪系统进行研究。首先通过详细的系统分析，拆分出系统中相对独立的子系统模块，并介绍了每个子系统中需要解决的问题和重点难点。然后以简要介绍视频预处理的技术作为基础，详细说明了监控过程中运动目标的检测以及特征信息提取，实现在单一摄像头场景下目标的检测和跟踪，为后续的目标网络跟踪奠定基础。最后在Windows平台利用JMF和FFmpeg实现车牌的识别技术，然后以此介绍说明了网络跟踪和目标定位技术，这些都为车辆的跟踪和定位提供技术支持。通过子系统划分、运动目标检测跟踪、异常场景检测、车牌识别及网络通信定位这些技术点的研究和实现，为后续系统的进一步开发和改进奠定了基础。