我国电子通信制造业竞争力评价体系构建及分析

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随着我国WTO进程的加快,企业将面临着全新的竞争环境,企业竞争力成为企业迫切需要关注的问题之一,也成为当前学术界研究的热点。企业竞争力是指企业所具有的能够持续地比其他企业更有效地向市场提供产品或服务,并获得赢利和自身发展的综合能力。我国的电子通信制造业是一个与国外存在激烈竞争的行业,本论文主要从企业竞争力模型构建和评价的角度研究电子通信制造业上市公司的竞争力问题。  对上市公司的竞争力进行研究具有十分重要的意义。从国家的角度来看,对上市公司的竞争力进行了解,可以知道整个宏观经济的大体运营情况;从上市公司的角度来看,了解本行业的大体概貌、主要企业的经营状况、自身在本行业中的地位、与其他企业的差距所在等,从而可以采取相应的措施来改进和提高经营绩效,实现改善管理、提高能力的目的;对个体投资者而言,了解上市公司的竞争力状况,可以进行更有效的投资,避免盲目投资带来的风险。  基于上述情况,笔者试图利用目前各电子通信制造业企业公布的上市公司数据,将企业竞争力与平衡计分卡的思想结合起来,构建电子及通信设备制造业企业竞争力的评价指标体系,应用相关的统计分析方法进行深入分析,反映我国目前电子通信制造业的竞争力特征,为其发展提供参考。  遵循以上思路,论文主要分为下列几个部分:  第一章介绍电子通信制造业行业标准分类及其发展现状。本章首先根据中国证监会的《上市公司行业分类指引》和国民经济产业中的工业行业分类对电子通信制造业的范围加以统一,而后根据国家近五年的工业统计年鉴和信息产业部公布的行业发展信息,简要分析目前我国电子通信制造业的现状,提出电子通信制造业企业竞争力的测评意义。  第二章主要是历史研究回顾,共分三节。第一节介绍竞争力理论、企业竞争力的基本理念,竞争力的评价标准以及指标构建原则;第二节简要介绍了平衡记分卡的思想及应用。平衡记分卡是由哈佛大学的罗伯特·卡普兰教授和来自波士顿的顾问大卫·诺顿两个人共同开发的,其分别从财务、客户、内部流程及学习与成长这四个维度来测评企业的发展运营状况,目前不仅是各类企业绩效评价不可或缺的方法,而且已经成为全球企业组织重要的战略实施工具,对企业的发展起到非常积极的作用;第三节从平衡计分卡的四个维度出发,结合前人在此问题上的一些研究成果与上市公司的实际情况,构建电子通信制造业企业竞争力评价指标体系的雏形,其包括竞争力实力、财务、客户、内部流程、学习与成长五个维度的28个指标。  第三章主要是构建竞争力评价指标体系的典型相关分析模型,分为两节。第一节首先介绍典型相关分析模型的基本思想及其应用,以及应用此方法存在的优缺点,以待进一步改进;第二节应用电子通信制造业上市公司的指标数据,对前面构建的企业竞争力评价指标体系进行检验建模,分析研究指标体系的架构及其中的相关性,寻找电子通信制造业竞争力实力的重要影响变量组,并进一步应用通信设备制造业数据进行验证与诊断。典型相关分析表明竞争力实力指标与财务、客户、内部流程、学习与成长维度中的指标存在着一定的相关关系,而且这种相关不只适合于电子通信制造业,而且适合于通信制造业。  第四章主要是评价指标体系的结构方程模型分析验证,分为两节。第一节首先介绍SEM模型的原理及应用步骤;第二节应用SEM模型中潜变量的思想,将平衡记分卡的学习与成长、内部运营、客户、财务四个维度作为潜变量引入评价指标体系,从理论模型入手应用SEM模型进行模型识别、模型估计、模型修正以及模型解释,对各类变量之间的关系进行探索性分析,经过反复修正最终确定出对竞争力影响较大的指标群。模型分析显示,各个潜变量对竞争力不仅有直接作用,而且也存在一定的间接作用。通过SEM模型的构建及检验,初步确立了影响企业竞争力的关键指标群。  第五章是对各通信设备上市企业的情况进行实证分析,根据验证得到的评价指标体系,应用脸谱图分析和聚类分析的方法分析研究各企业之间的差异,并进行个案研究,分析其竞争力优劣势及其可能存在的原因,有针对性的提出提升竞争力的建议和对策。本章第一节应用脸谱图分析对通信设备制造业28家上市公司进行直观分析;第二节应用聚类分析进行深入判断,首先介绍了聚类分析的基本原理以及聚类方法的选择,其次根据类平均法对28家上市公司进行聚类分析,将这些公司大体分为三类,分别分析各类的产业规模、优劣势比较以及未来的发展对策。  本文可能的创新之处在于:  第一,首次将平衡记分卡的理论与竞争力评价结合起来,并进行了尽可能详尽的分析研究,探讨了一种新的思路。  第二,从方法论来看,本文将典型相关分析与SEM模型结合起来,用于探寻关键作用指标,做到相互印证。  本文还存在以下的一些不足:  第一,本文的不足在于由于资料的有限,没有取得企业内部流程及学习与成长维度的其它指标数据,将使最终模型的应用具有一定的局限性。  第二,为了满足样本量要求,将电子通信制造业的上市公司一起进行研究,使公司的经营具有一定的差异性,可能会影响最终模型。  这些不足有待未来进一步提高。
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