基于频谱检测和频谱预测的感知无线电的动态频谱分配算法研究

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq13545197270
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
感知无线电技术是通过伺机利用空闲频率的方式提高频谱利用率,来解决目前频谱资源匮乏的问题。感知无线电是一种智能的无线通信系统,它可以通过感知周围的环境,然后以伺机的方式利用频谱,从而解决频谱利用率问题。感知无线电的两个核心关键技术:空闲频谱检测和动态频谱分配,仍然是目前无线通信领域的研究热点。本文主要研究了协作频谱检测和带有优先级的动态频谱分配算法。   首先,对目前已经有的空闲频谱检测算法的优点和缺点进行了分析对比,并对基于QoS的动态频谱决策进行了简单的阐述。   然后,本文给出了基于SNR比较的两次协作的频谱协作检测算法,为了避免多径、阴影和隐藏终端等问题,该算法基于SNR判决选择出好的节点,根据分组通过两次协作得出最后的判决结果。通过仿真可以看出,这种新的算法优于传统的仅仅使用OR准则或者AND准则的判决结果。它有效地提高了检测概率,同时减少判决融合决策节点的数量,以及减少传给最终融合中心的数据量,并考虑了非理想报告信道对性能的影响。   最后,给出了一种带优先级的感知无线电动态频谱分配的MAC层协议,本算法先根据预测的贡献度和饥饿程度来确立每个感知用户的优先级,再根据优先级确定他们的不同接入机会,从而使得每个感知用户比较公平的接入空闲频段。通过周期的交互信息更新频谱状态表,根据FRQ/FRP帧来选择最终可供传输的信道。经过仿真表明本协议的最大吞吐量高于IEEE802.11b CSMA/CA的吞吐量。
其他文献
客观世界是三维的,对三维物体进行分析在很多领域都有重要应用,利用简单的二维信息获得三维模型是人们一直探索的主题。现在有很多种重建三维人脸模型的方法,可以根据单幅图像或
网络编码自提出以来得到了巨大的发展,并且在许多方面被广泛应用。网络安全是网络编码的重要的应用领域之一。而安全网络编码最主要的两方面就是防止窃听攻击和拜占庭攻击这两
随着无线通信业务的高速发展,所需要的无线频谱资源越来越多,频谱资源越来越贫乏。为了提高授权频段的利用率,这迫使我们必须寻找新的技术来提高频谱利用率,感知无线电正是在这种
设备是企业进行生产和经营最主要的物质基础,是企业进行生产的重要工具和手段,是企业生产力水平的象征,也是衡量企业市场竞争力的重要指标,因此做好企业设备管理相关工作对企
活动轮廓模型是于上世纪80年代末发展起来的一种用于图形图像处理的数学方法,具有方便建模和提取任意形状物体边界轮廓的良好特性,主要分为参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型
随着计算机、无线通信等技术的飞速发展,物联网应用日益普遍,物联网正慢慢融入人们的生活。2009年,国内外学术界开始提出能够利用物联网等互联互通的技术构建出一个智慧地球,改变
Ad Hoc网络不依赖于任何固定的基础设施,具有快速组网、抗毁性强、自组织等特性,被广泛应用于军事领域和民用领域。因其动态拓扑结构、开放媒介、节点能源有限等特点,Ad Hoc
随着计算机硬件和图像处理技术的快速发展,计算机视觉技术逐渐走向实用化,如在当前的航天遥测、生物医学、智能导航、虚拟现实、农业产品分级、军事侦察、零件测量和物联网等
在文本自动分类领域,传统的文本分类方法需要大量的已标注文本,学习器通过对已标注训练文本的学习以建立分类模型用于对未知文本进行分类。但是人工获得大量的已标注训练文本的
无线传感器网络作为下一代新型网络正在越来越多的受到国内外的关注,它能实时、有效、便捷的获取物理世界信息,并对应用环境进行监控。无线传感器网络在军事、农业、工业、交通