输变电设备视频、图像数据来源广泛,数据亮庞大、信息丰富,为输变电设备的在线监测能力提出了越来越高的要求。利用图谱处理和图谱识别技术实现输变电设备的智能化识别,并与高清、红外、紫外监测数据结合,为输变电设备提供一种新的监测手段,提高了输变电设备的智能化监测水平,可实现输变电设备的状态评估,减轻线路巡检人员的工作强度。本论文针对图像识别算法在输变电设备状态评估技术的应用难点,进行了细致的分析。以目标检测和跟踪技术为手段,辅以红外图谱识别算法和紫外放电评估方法,对输变电设备图像识别应用实例进行了详尽的讨论和研究。主要内容为:1.基于输变电监控视频图谱的智能分析以及在线检测数据、红外图谱的综合分析,建立了输变电设备图像设别系统的总体设计方案,包括系统结构拓扑图及系统业务流程图,实现了对输变电设备的综合评价功能。2.介绍了复杂背景建模技术的常见模型算法,研究了目标检测技术和目标跟踪技术,并深入分析了红外图谱的软测量技术,为输变电设备的图像处理打下了理论基础。3.完成了输变电设备图像处理应用实例,重点构建了变压器、母线GIS、隔离开关、设备区域状态、输电线路导线跨越安全、输电线路典型部件、输电线路绝缘子破损检测、输电线路杆塔鸟巢识别、输电线路施工防外破识别等图像识别集成化应用。