女性乘员、矮小乘员和老年乘员等易损伤乘员群体在交通事故中往往有着更高的伤亡风险,我国法规在评价汽车正面碰撞安全性时使用的是Hybrid III男性50百分位假人作为损伤评价工具,不仅不能准确反映中国乘员相应百分位人群的真实情况,也忽略了实际道路交通事故中驾驶人身材体型的多样性。近年来,我国人口老龄化和肥胖化日益严重,这对现有乘员约束系统对中国人体的保护效果提出了更大的挑战。开发能够准确识别乘员体征并且主动调整约束系统参数的智能乘员约束系统势在必行,然而智能约束系统的研究设计需要充分考虑不同体征乘员在碰撞过程中的动力学响应和损伤差异,传统的损伤评价工具无法满足这一需求。参数化人体模型概念的出现让多体征乘员的碰撞仿真研究成为了可能,为了研究中国人体特征参数对于碰撞过程中乘员损伤的影响,提高对弱势乘员群体的保护,本文使用参数化人体模型进行了一系列正面碰撞仿真分析。本文通过分析人体特征参数在中国人群中的分布情况,利用拉丁超立方抽样方法设计出能够广泛代表中国人群特征的参数矩阵,依此生成了具有对应特征参数的100个人体有限元模型,对某车型的乘员约束系统进行验证之后,开展多体征乘员正面碰撞仿真并进行了动力学响应和损伤风险的分析,研究结果表明,人体特征参数对乘员不同部位的损伤风险有着不同程度的影响,老年乘员和矮个女性乘员在碰撞过程中的损伤风险更高。当考虑人体特征参数分布在中美人群当中的差异时,美国人群男性乘员的损伤风险要比中国人群的高。为了进一步研究中国人体在汽车碰撞中的受保护程度,本文对Hybrid III 50百分位假人模型、GHBMC 50百分位人体模型以及中国50百分位人体模型进行同一碰撞工况下的仿真分析,结果表明,相比于中国50百分位人体模型,Hybrid III 50百分位假人模型的颈部和胸部损伤风险更高,而GHBMC 50百分位人体模型的大腿损伤风险要更低,按照现有损伤评价工具进行设计优化的约束系统无法给中国50百分位人体提供最优保护。本文揭示了人体特征参数对中国乘员损伤风险的影响和考虑中美人群特征参数分布时乘员的损伤差异,为智能约束系统的开发设计提供重要参考。分析了现有的两种损伤评价工具对于评价基于保护中国人体而设计的约束系统的局限性,为研究适用于中国人体的损伤评价方法提供了理论依据和工具支持。