固有的频谱分配方式降低了频谱利用率，越来越多的无线业务的出现也加剧了频谱资源紧缺的现象。而认知无线电（CognitiveRadio，CR）的诞生解决了这些问题。随着认知无线电研究的迅速发展，未来的认知无线电网络将要支持多种的无线通信服务，并且根据业务类型的不同提供不同的QoS需求。例如，宽带语音、实时视频流和VoIP等这类多媒体传输业务一般都是对传输时延有一定要求的延迟敏感（Delay-Sensitive，DS）型业务，在实际通信中，必须为其提供相应的QoS保证。所谓的延迟敏感型业务是指这种业务在网络节点的等待时间不超过它的延迟时限。而像文件传输和电子邮件服务等这类应用业务相对来说对延迟有一定的容忍度。本文首先介绍了CR的产生背景、概念和研究现状等，在概括总结了CR网络中的几个关键技术之后，重点介绍了认知无线电中的频谱分配技术，并把经济学的效用函数概念引入到频谱分配当中来。简要介绍了目前针对延迟敏感型业务的频谱分配的研究成果。在对组合数学理论中的稳定婚姻问题研究的基础之上给出了一种基于配对算法的延迟敏感型业务频谱分配方案。仿真结果表明该算法比随机接入信道算法的性能传输可靠性要高，减少了丢包现象。最后，由于分布式的频谱管理方案更适用于延迟敏感型业务进行信道选择，尤其是针对那些对延迟要求非常高的传输业务。因此，这部分使用一个虚拟的优先排队接口来进行信息的交换，然后，这个虚拟接口利用优先排队分析估计期望延迟，最后每个用户通过动态策略学习算法（DSL）设计期望延迟并动态地适应信道选择策略以最大化自身的效用函数。创新性地根据具体的瑞利衰落信道模型估算出某些信道条件以更好地适应动态信道的选择。仿真结果表明，DSL算法相对于静态分配（SA）算法时能明显提高整个系统的关于丢包率的效用函数，降低整个认知网络的丢包率（PLR），保证了延迟敏感型业务的QoS需求。