微博舆情群体观点极化的影响因素研究

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由于当前我国正处于社会转型的关键阶段,社会经济快速增长,但是伴随着信息社会急剧变迁的是日益激化的矛盾与纠纷。由于信息社会具有网络化、虚拟化的特征,因而矛盾与纠纷的表现形式也不仅仅拘泥于现实中的社会矛盾形式,现实生活中的矛盾映射在网络环境中以及网民在网络上所产生的冲突屡见不鲜。由于网络环境本身所独有的开放性、灵活性、匿名性、全球性,导致其产生的矛盾与纠纷难以在短时间内得到有效的控制。在社会控制机制相对削弱和社会管理体制相对滞后的情况下,如何加强社会管理,尽可能地化解社会矛盾,解决社会纠纷,就成为政府的当务之急,也是衡量政府执政能力的关键因素。而网络平台中民众针对一个焦点问题所产生的舆论就称为网络舆情。网络舆情为民众寻求自我宣泄、发表意见提供了窗口,同时也进一步暴露了传统行政管理体制的缺陷,促使政府为实现信息社会有效治理进行创新改革。由于网络舆情具有涵盖范围广、爆发快等特点,使得相关话题和事件能够在短时间内形成强大的网络和社会舆论场,由此产生的负面社会影响甚至会在某种程度上改变事态原本的发展轨迹。群体观点极化作为网络舆情危机的一个重要影响因素与表现形式,能够在短时间内反映出民众对于某一热点事件的倾向性态度,使政府及有关部门可以在第一时间了解民意,制定、实施相应的方案措施,有利于民主的实现。目前我国社会网络平台主要聚焦于微博、微信、论坛等,网民可以利用平台发表对于时事热点的看法并与其他网友进行实时讨论。这些网络平台加速了信息的传播,增强了事件的透明度,一定程度上能够调查民意,有利于民主的实现,而另一方面这种网络平台也逐步成为了民众寻找社会存在感、彰显自我、发泄情绪的渠道。网络平台这种虚拟空间本身所具有的匿名性,为人们在网络中披上了一层隐形的薄膜,在发表言论时会偏于激进易形成极化观点。其根源在于网络群体成员的认知、情绪和意见因为成员间的交互而产生群体一致性,其结果比个体意见更具冒险性和破坏性,容易形成极端意见,即群体极化。本文以微博为例,重点研究此平台中产生的群体观点极化现象。基于对群体观点极化现象的影响因素与演变过程进行抽象分析与实证考察,综合运用文献分析法、问卷调查法与统计分析法探索具有现实解释力与指导力的规律,构建出普遍适用的群体观点极化影响因素模型。本文的研究在理论上推动了舆情群体观点极化现象的进一步研究,阐述了其影响因素,为加强网络舆情管理提供理论参考;在实践层面,有利于推动政府以及各部门进一步预防、预警群体观点极化带来的舆情危机,采取行之有效的应对策略,指导相关部门进行网络舆情治理。
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