随着我国服装行业的不断发展，服装生产逐渐由以前的大规模批量生产向现在的个性化定制方向发展，服装的消费需求也逐渐变为以顾客的导向为主。因此顾客挑选合体的服装就变成了服装生产者和销售者的首要任务。顾客的人体测量数据是服装设计者和生产者设计制作服装的重要依据依据，也是进行服装销售的重要依据依据，尤其是服装网络销售。然而服装生产者和销售者利用传统测量方法获得人体各部位尺寸时会遇到各种困难，如费时费力，测量误差等;同样利用三维人体测量方法获得数据也存在一定的困难，如设备昂贵，测量要求较高等。于是本文采取一种更为方便、有效的方法来获取人体各部位测量数据，应用于服装的设计、生产和销售领域。　　 本文在前期通过非接触式三维人体测量仪测得251名18-25岁的青年女子的三维人体数据并建立了人体尺寸数据库。然后以人体的身高、胸围、腰围、臀围和体重为分类指标进行K-means聚类分析将人体分为五类，将这五类人体数据筛选出来形成五类型人体数据库。然后利用VB编程做出顾客体型的判别系统，当顾客在系统的界面中输入五个指标时，系统会通过计算判断出顾客的体型并在该类体型的人体数据库中利用最小距离法比对匹配确定与顾客体型最接近的一组人体数据，并以此数据作为顾客人体尺寸的估计值。研究表明此方法获得人体数据相对于传统的手工测量和现代的三维人体扫描具有自身的特点，对测量环境和设备要求低，测量部位少易于普通顾客掌握，获得的人体尺寸精度满足服装领域的基本要求，可以发展为一种具有实际应用价值的人体尺寸获取方法。