【摘 要】
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经济管理问题中的优化问题无处不在.该文针对几个经典的管理问题进行了阐述和分析.如原料库存优化问题,服务销售系统供应链模型设计,伙伴挑选问题与模型设计.并用数学公式表
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经济管理问题中的优化问题无处不在.该文针对几个经典的管理问题进行了阐述和分析.如原料库存优化问题,服务销售系统供应链模型设计,伙伴挑选问题与模型设计.并用数学公式表示了其原理.通过分析发现他们都属于最优化问题,原来的解决方案基本上都是采用基因算法或者模拟退火.算法收敛慢,运算时间长.该文介绍了一种现代优化算法—微粒群优化算法(PSO).首先简述了微粒群优化算法的原理、流程及其参数,并在此基础上,提出了一种基于分布式计算的多目标微粒群算法—分割域多目标PSO算法(简称DRMPSO).将微粒群优化算法(PSO)用于解决上述所提到的经济管理问题,得到了非常好的效果.文中针对不同的问题将微粒群优化算法进行了相应的改进.经过大量的研究,结果表明在处理经济管理优化问题时微粒群优化算法表现出了其卓越的性能.最后分析了微粒群算法在解决多目标优化问题中前景和发展.
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