胜任力建模过程中智能化编码研究

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自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一,而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。随着计算机和互联网的广泛应用,计算机可处理的自然语言文本数量空前增长,面向海量信息的文本挖掘、信息提取、跨语言信息处理、人机交互等应用需求急速增长,自然语言处理研究必将对我们的生活产生深远的影响。胜任力建模过程中,我们需要对大量的访谈记录进行人工编码,这是一项既耗费人工又耗费时间的工作,本文中,我们将应用分词,句法分析,语法分析,关键词提取,本体和语义的相关知识提出一种可行的胜任力建模过程中的智能化编码方案。在本文中,我也把方案应用在自己实际参加的胜任力模型开发项目里,在一定程度上对自己的方案进行了验证。
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