自动身份认证技术是生产生活中的一项迫切需要的技术，其中生物特征认证技术，因其具有较高的可靠性获得了全世界的广泛关注，吸引了大批的科研人员和有实力的知名企业从事该项技术的研究和相关产品的开发。作为生物特征识别的代表，指纹识别领域己有许多研究成果，但随着社会对指纹识别的迫切需要以及指纹识别技术在实际应用和测试中表现出的许多不足，许多研究机构都在进一步深入研究指纹识别领域的各种关键技术，以提高指纹识别的性能和解决实际应用中的问题，从而加速指纹识别技术的普及。 本文对自动指纹识别技术中的一些关键的问题进行了深入研究，给出了改进的算法和仿真结果。主要研究结果包括以下几个方面：针对指纹图像经常存在模糊区域，准确提取指纹方向信息困难的问题，本文利用梯度法求取指纹方向图后增加了方向图调整步骤，能够调整较大面积的指纹模糊区域；在指纹图像分割方面，分析了指纹的方差和方向一致性问题，设计了一种具有光滑轮廓线的指纹分割算法，仿真结果表明，该算法能够从指纹背景中准确提取指纹图像，并且能够除去边缘非正常中断端点；在指纹细化方面，研究了图像细化的原理，给出一种基于重心的图像细化方法，该算法细化的指纹图像，保证了指纹纹线的单像素、连通性、无毛刺，同时适合非线形图像的细化；最后，针对点模式匹配中对齐指纹的基准点难以确定的问题，利用仿射变换确定全等三角形的基准点，能够在一定程度上克服指纹图像的弹性形变。