近十年以来,随着互联网信息技术的快速进步,数据成为企业重要的生产力,海量数据资产的产生和流转已成为常态。对于有着大量数据沉淀与应用的企业而言,数据资产包含能带来巨大利益的信息,该类资产早已成为了企业新的利润增长点。尤其是对于地理信息服务企业而言,依托于先进的系统及庞大的数据库基础,使得数据资产的效用价值最大程度上得以发挥。数字经济的健康发展及数据交易市场的完善,数据资产评估在其中发挥着至关重要的作用。然而,伴随着数据交易越来越多,有关的定价方法却不能完全适应市场的发展。目前对于数据资产的估值还处于探索阶段,对数据资产进行界定及量化是学者乃至社会都非常关注的问题。本文通过对国内外数据资产的文献进行整理,并对其进行了归纳。在了解数据资产研究的基本情况后,本文首先对数据资产的定义进一步分析,并介绍数据和资产的联系与其存在的一般特性。基于地理信息服务企业的数据资产,在一般特性的基础上总结了五点特有特性,并介绍了数据资产对内及对外的两种价值实现路径。其次,在对收益法、成本法、市场法的适用性进行分析后,考虑到该类企业研发费用高的特点,采用改进后的EVA估值法对企业整体价值进行评估。最后本文选择四维图新公司作为案例进行分析,验证估值模型的可行性。由于组合无形资产中存在着相互影响的关系,通过对前文数据资产特性进行整理,构成六项数据资产评价指标,并采用ANP法对不同的指标进行相关关系构建及权重的计算,最终得到数据资产的价值。本文在评估过程中发现,ANP模型能够很好的考虑同一层次的指标之间的相互关系,并通过相关关系构建得出权重,克服传统层次分析法中指标关系无法体现真实情况这一缺点。经过评估本文认为地理信息服务企业数据资产的指标包括数据精确性、数据完整度、数据收益性、数据融合程度、数据灵敏性、数据安全性六项。最终进行计算得出数据资产占组合无形资产的比重偏大,因此对于企业来说数据资产是一项非常重要的资产资源。针对最后评价得出的数据资产指标权重较大的有数据精确性、数据完整度、数据收益性、数据融合程度四个指标,结合该企业数据资产的管理情况具有一定的说服性。本文希望基于资产评估的角度下,通过上述的研究为地理信息服务企业的数据资产提供一种新的视角,在资产评估领域中对数据资产评估方法做出有益的探索,帮助完善我国当前的数据资产价值评估理论体系。