大部分孤独症儿童存在面部表情识别障碍,因而无法辨别和回应他人的情绪,与他人进行感情交流,对孤独症儿童的社会交往能力造成的一定的影响,甚至衍生出其他的社会交往问题,研究提高孤独症儿童面部表情识别能力的干预方法,对提高孤独症儿童的社会交往能力具有重要的意义。目前Avatar技术已被应用到了国外孤独症儿童的干预治疗上,该种干预方式代入感强、迁移泛化效果好、形象环境塑造便利,为孤独症儿童的面部表情识别的干预研究提供了新思路。本研究旨在探讨基于Avatar技术的干预治疗对提高国内孤独症儿童的面部表情识别能力是否有一定的干预效果。研究主要分为两个部分,首先从实践的角度出发,依据孤独症儿童面部表情识别相关理论、移情-系统化理论、社会学习理论、情境教学理论、视觉支持策略,设计并开发了基于Avatar技术的孤独症儿童面部表情识别干预系统。本系统将参与研究的孤独症儿童的面部表情特征融合到Avatar卡通人物之中,通过情境动画教学的方式,对孤独症儿童的高兴、惊讶、难过、生气四种基本面部表情识别能力进行干预,并通过系统内的游戏测评对孤独症儿童的面部表情识别能力进行实时测评。其次,为了验证本系统对孤独症儿童面部表情识别障碍的干预有效性,本研究选取了四名孤独症儿童作为研究对象,展开了为期两个半月的实证研究。在干预研究过程中,采用单一被试实验法中的跨被试多基线实验设计法,自变量为基于Avatar技术的面部表情识别干预系统,因变量为孤独症儿童的面部表情识别能力。通过访谈法、实验法与观察分析法,对参与研究的孤独症儿童面部表情识别能力进行了基线期,干预期,维稳期三个阶段的实验处理,并通过目视分析法和C统计对数据进行分析,得出如下研究结果:基于Avatar技术的干预系统对提高孤独症儿童的四种基本面部表情识别能力具有良好的干预效果并具有一定的维持效果。除此之外,总结了本研究中存在的问题与不足,建议在未来,进一步将Avatar技术应用到孤独症儿童各个方面的干预研究,将这种研究方式真正的融入到国内孤独症儿童的干预治疗中。