在“厂网分开、竞价上网”的环境下，电网公司有功经济调度的目标由传统的发电计划转变为购电计划。电网公司从不同电厂购买电力，并将电力通过电网配送给电力用户。由于各个电厂发电方式不同，其发电成本有很大差别，从而电网公司从不同电厂按不同方案购电时产生的购电总费用也是不同的。随着我国电力市场改革步骤的加快，如何最经济地从不同电厂购买电力以满足负荷需求，最大限度地节省购电成本，就成为各电网公司特别是省级电网公司需要考虑的问题。本文针对海南电网现有的发电厂类型、电厂分布和发电成本进行调研、统计和分析，研究以电网公司购电费用最小为优化目标、并考虑安全稳定性不等式约束的数学建模方法。 论文首先介绍了国内外电力交易计划的基础和特点，分析了海南地区电网的实际情况。由于海南电网公司认为机组启停成本已经包含在上网报价中，且网损作为电网公司一项重要经济指标。基于此，本文提出了适合海南电网公司的双目标最优购电模型，该模型以追求购电费用和网损费用之和最小为目标。 根据电网公司的日购电计划通常以15min为一个点来制订的原则，建立了T=96的动态规划模型，由于多时段耦合的模型属于动态最优规划问题，直接求解难度很大，很有必要近似简化成降阶处理，本文采用解耦简化，即按时段分解依次计算购电计划，为此文中对具有时间纵向相关性的火电机组有功出力范围的调整进行了详细阐述。此外，针对电网公司与电厂之间的年度购电协议或者上级部门制定的年度发电计划，提出了相应的编制和分解算法。 同时，本文成功地将遗传算法的基本原理和方法应用于海南电网最优购电运行中，在遗传算法中引入灾变算子能够在较小的群体规模下提高解群的多样性，从而以更快的速度收敛于全局最优解。对遗传算法参数的编码和译码、初始群体的设定、灾变算子、适应度函数的建立、以及遗传操作和关键参数的确定，进行了详尽的论述。最后，用流程框图对灾变遗传算法应用于购电优化进行了描述。 最后，运用开发的软件对海南电网典型负荷方式下购电优化进行仿真计算，算例结果表明通过购电最优化安排可以获得可观的经济效益，对海南电网公司经济调度具有重要的指导意义和经济价值。