随着信息和网络技术的不断发展,安全,可靠的身份鉴别技术成为关注焦点。由于指纹的唯一性和稳定性,指纹识别技术已经称为生物识别技术领域中应用最广泛的技术。将指纹识别技术与嵌入式系统相结合,可以使指纹识别技术摆脱空间和价格的限制,应用更为普及。本文主要对指纹采集、处理和数据传输方面做了初步研究,主要做了以下几方面的工作:首先,分析了指纹识别技术在生物识别领域的优越性,阐述了指纹识别的发展概况以及本课题研究的目的及意义。利用ARM体系结构的芯片具有强大的处理能力和丰富的外设,设计了基于嵌入式应用的指纹采集和处理模块。在采集模块中,利用MBF200指纹传感器芯片进行指纹图像检测,以Samsung公司的S3C2410为控制和处理核心完成指纹图像采集,指纹处理,和指纹数据传输。而后,对嵌入式系统做了一些研究,搭建了一个基于Windows CE系统的指纹采集和处理平台。在软件方面构建了Windows CE系统、开发了采集模块的驱动程序,设计了指纹采集程序以及指纹数据网络通信程序。在算法研究方面,主要研究了图像分割、图像增强、二值化、细化、特征提取等算法,分析了各个步骤中算法的优点和不足,并根据嵌入式系统的特点构造合适的处理算法,如新的方向图分割方法,基于改进OPTA算法和平滑处理的复合细化算法等。