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企业社会责任披露对股价崩盘风险的影响研究
【发表日期】
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2020年01期
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伴随着工业4.0的过渡目标,工业制造链的智能化与信息化成为大势所趋。工业生产过程中,工业过程涉及的液体处理大多都需严格把控p H指标。现有的p H检测法包括目视比色法及电极测量法,目视比色法缺乏客观性且精度低,而工业场景下电极测量环境恶劣,极易造成零点漂移。p H值需人工抄表导致管理效率受限。针对现有测量技术的局限性,本文对基于网络的多模式p H测量仪相关技术进行研究。针对目视比色法的缺陷,将数字
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利用半导体光催化技术实现高效、快速、清洁地降解有机污染物是当前的研究热点。单斜晶型BiVO_4(m-BiVO_4)因无毒、成本低、带隙窄和光催化活性高等而备受关注,但其光催化性能仍待提高。本文采用溶剂热法制备了高活性(010)面优先暴露的叶状B掺杂m-BiVO_4及其与Mo S_2的复合物;通过光催化降解盐酸金霉素(CTC-HCl)、土霉素(OTC)、四环素(TC)和盐酸四环素(TCN)溶液以及琼
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