在工程项目计划管理中，网络计划技术发挥着越来越重要的作用，它是编制施工进度计划、资源需求计划和组织安排施工的重要工具。通过对网络计划进行优化，可以节约施工成本，提高工程质量，缩短工程工期，给企业带来良好的经济效益。因此，网络计划的优化研究，对于工程项目的总体目标的实现，具有重要的实际意义。目前国内外学者关于网络计划优化的研究日趋成熟并取得了一定的研究成果，但在研究目标、研究模型和优化算法方面仍有待改进。本论文在前人研究的基础上，以资源受限条件下的三大控制目标为研究对象，以图示评审技术为研究分析工具，利用多属性效用函数建立工期-成本-质量综合均衡优化模型，采用微粒群算法进行模拟分析计算，得到优化决策方案和多个近似满意的备选方案。通过该案例的应用分析以及获得的最终结果说明本论文的模型具有一定的实用价值。具体研究工作和成果如下：1、考虑工程项目实施过程中的不确定因素，建立GERT网络计划模型，并研究GERT网络图的求解方法。2、利用多目标优化理论和多属性效用函数，在GERT网络计划模型的基础上，建立工期-成本-质量综合均衡优化模型。3、采用微粒群算法对模型进行求解，通过实例验证所建模型的实用性以及优化算法的可行性。本论文的创新点主要包括以下几个方面：1、在网络计划的优化中考虑不确定因素，建立GERT网络计划模型，使网络计划的优化更加符合工程实际，使网络计划项目的目标能够更准确的实现。2、对“工期-成本-质量”进行综合分析，实现工程进度的全局优化，使得网络计划的优化更全面、更完善、更能体现网络计划方案。用微粒群优化算法进行“工期-成本-质量”的综合均衡优化，能够寻求使工期、成本和质量达到全局最优的最佳方案。