随着智能手机存储空间的增大以及计算处理性能的提高,在移动端实现人脸检测识别不再只是一种想象。目前,在手机上完成自动个人身份认证已成为现实。本文主要围绕人脸识别实现技术进行研究,针对Android系统的系统架构和人脸识别的关键技术进行详细的研究和分析,根据人脸识别和Android系统相关理论知识,提出了在Android平台下实现人脸识别功能的设计方案,并最终实现本方案,主要做的工作如下:(1)通过阅读大量文献,完成基本的理论准备工作,总结出人脸识别系统的发展过程,并对人脸识别的国内外研究现状进行介绍。(2)通过对Android系统的深入学习和研究,对Android系统的发展历程和Android平台的系统架构进行详细介绍。(3)详细阐述了人脸识别的主要过程,并对人脸检测、特征提取和人脸识别这三个主要过程中目前主流的方法进行了简单介绍。对本文所采用的AdaBoost检测方法和LDA识别方法进行研究,详细的介绍了这两种方法的实现原理和步骤流程。(4)基于理论联系实际的思想,和根据上述的人脸识别知识,以及对Android系统的研究,设计并实现了一套基于Android平台的人脸识别系统。充分利用Android SDK和NDK开发工具包和资源,在Windows系统下利用AndroidStudio作为开发环境,在Android平台实现了人脸识别系统。实验结果表明,虽系统的稳定性和准确率比较高,但由于设备的配置相对较低,实时性还不够理想,还需进一步的提高,有待于进一步的研究和探索。