基于AdaBoost-SVM模型的商业银行个人贷款违约风险预测研究 ——以A银行为例

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社交网络上兴起的意见领袖深刻影响着大众,而社交平台上的高影响力用户越来越引起重视。这些社交平台上的高影响力用户发表的微博可能会引导突发事件的舆论走向,对事件的后期演变及结果产生积极或消极作用。识别社交平台上的高影响力用户对于掌握突发事件的网络舆情、引导舆论走向等方面具有重要的实践意义。为此,本文提出基于主题一致性与情感支持的社交媒体高影响力用户的识别方法。该方法以“贺建奎基因编辑婴儿事件”为例,首
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