从许多西方发达国家房价的变化经验来看,短期内房价上涨过快容易产生房地产泡沫,削弱金融体系,甚至会导致长时期的经济衰退。2008年美国爆发的次贷危机给我国处于高位运行中的房地产经济拉响警报的同时,也成功地将房地产价格推向了社会广泛关注的焦点位置。国家房产政策连续变更,从2011年的“新国八条”到2012年的首套房回归基准利率,2013年房地产市场步入大调整时期的“国五条”,再到2015开年一系列“救市”政策的出台,这在一定程度上能反映出房地产价格波动与国民经济的稳定发展有着密不可分的相关性。为了更好地推动房地产业健康有序地发展以及保持国民经济的稳定增长,本文以房地产价格和国民经济的典型代表——商品住宅价格和GDP为研究对象,在房价与GDP构成机理的基础上,为弥补现有研究的不足之处,从理论分析和实证检验两个角度出发,通过时间序列分析方法、组合模型分析方法以及VAR模型分析方法,系统地探究两变量之间的相互作用机制。在理论分析的过程中,本文将依据费里德曼的持久收入假说和投资乘数效应来初步比较两者效用关系的大小。而在实证分析的过程中,本文将以哈尔滨地区为例,首先将对实地调研所获数据进行细致地预处理工作,以降低误差概率,同时建立双变量回归与ARMA组合模型,以量化商品住宅价格与GDP之间的长期关系,最后构建VAR模型,并结合脉冲响应函数变化图分析短期内经济冲击对双方经济变量的影响强度。研究结果显示,在长期上房产价格每上调1%会带给国内生产总值增加1.005958%的效用要大于GDP上涨1%使得住宅价格上升0.806717%的影响,而在短期内双方虽然会显著响应另一方的正向冲击,但随着时间的推移,响应会逐渐消退。