近十年来,随着科技的进步,计算机的应用越来越广泛,这其中,互联网的应用与发展尤其迅速。随着数据来源不断增加,数据量快速增长,互联网上的数据已经达到PB级别,例如阿里巴巴、易趣网交易数据、频监控系统的实时影像数据、腾讯的即时通讯日志数据等。相对于互联网上的文本数据,图像数据的增长更加迅速,这就对于图像数据的有效管理提出了新的挑战。如何有效地存储并管理这些图像数据就成为了新的研究热点。在这样的背景下,原有的解决办法例如常见的海量图像数据管理系统不能很好的适应现有的应用,因此新的解决方案与管理系统不断被提出。基于海量图像数据管理的新难题和新的解决方案不断被提出的背景,本文在分析了海量图像数据的产生与应用的具体背景之后,根据Hadoop系统在存储和管理网页数据与日志数据等的成功,研究了基于Hadoop系统的大规模海量图像数据管理问题。Hadoop是依照Google的GFS分布式文件系统与MapReduce并行编程框架的开源实现,主要用于Web数据的管理和挖掘,在存储与管理图像数据方面存在不足。本文首先扩展了Hadoop的相应功能模块,设计和开发了一个基于Hadoop的海量图像数据管理系统,包含数据的导入、数据服务,数据请求以及可视化查询浏览等功能,论文着重叙述数据的导入、数据服务,数据请求的设计与实现,对相关的图像处理算法的并行化进行了设计与实验,给出了实验效果。同时,根据海量遥感影像数据单个图像占用空间比较大等特点,论文探讨了Hadoop系统的调优,使之适合于作为一个管理海量图像数据的新的海量图像数据平台基础架构。