改革开放40余年以来,我国在政治、经济、科技、军事等方面都取得了突飞猛进的发展,中国人越发自信的走向世界的中心,高铁、扫码支付、共享单车和网购这些中国的“新四大发明”令外国人羡慕,让中国人自豪。伴随着我国城市化的进程,越来越多的高层建筑如雨后春笋般地出现,电梯作为高层建筑中的垂直交通工具也大量出现在人们的日常生活中。现在我国的电梯维保一般采用每15天进行一次现场维保,当电梯发生故障后维保人员进入现场修复故障、解救被困人员的模式。这种方式经过实验证明确实可以提高电梯的服务质量,我国平均每万部电梯的致人死亡数并不是很高。电梯是直接关系人们人身及财产安全的特种设备,为了进一步提高电梯的可靠性、安全性,就需要更加完善电梯的监管体系、维保方式,电梯远程监控平台的概念应运而生。电梯远程监控平台可以实现对电梯远程实时监控及故障预测。本文对国内外在电梯远程监控领域的研究现状、存在问题进行了分析,对电梯的结构、工作机理进行了较为深入的分析,并对电梯控制系统进行了较为详细的研究。在此基础上,对电梯远程监控平台进行了设计,从功能、数据传输、可行性等多个维度对电梯远程监控平台进行需求分析,设计了平台架构,对平台通信、接口、数据库、界面等功能进行了开发。在分析了电梯故障及产生原因的基础上,研究了基于RBF神经网络的电梯故障预测模型,为了提高预测精度和模型的收敛速度,利用PSO优化算法对基于RBF神经网络的电梯故障预测模型进行了优化。通过试验验证,本文建立的电梯远程监控平台能很好实现预期功能,为电梯远程监控提出了一种可行的方案。