随着我国居民旅游度假消费需求迅猛增长，国内旅游房地产磅礴发展。同时，居民消费水平的不断提高、旅游地产消费市场的不断发育成熟、市场竞争环境的激烈程度不断加大，对各个旅游房地产开发企业提出了新的挑战：企业要更加重视准确地把握市场和客户的需求，提高客户的满意度和忠诚度，树立企业的品牌，增强企业的核心竞争力。实施客户关系管理战略成为解决这一问题的利器，而这需要充分的信息支持和准确的市场判断。旅游房地产行业拥有大量的数据积累，包括行业信息，经济环境信息，客户信息等。这些数据在旅游房地产企业市场运作决策生成的过程中具有重要的参考价值。 但是业界讨论和实践更多的是操作型CRM的应用，而分析型CRM未能受到应有的重视，更很少通过客户知识挖掘从旅游地产客户信息中发现、获取、共享和应用隐含在数据中的有效的、未知的、可理解的、有价值的深层次的客户信息或知识。所以，进行旅游房地产市场研究和各种客户信息的知识挖掘以应对竞争和变化的需要势在必行。 目前，知识挖掘技术在银行、电信、保险、零售、传统房地产等行业已经有一定的应用和研究基础。但知识挖掘在旅游房地产行业的应用研究正处于起步阶段，没有成形的理论，更没有相应的专门知识挖掘系统，特别是专门的针对旅游房地产行业客户特点的知识挖掘模型与系统更是很少。 因此，本文从旅游房地产业的视角来研究，将知识挖掘理论与技术引入旅游房地产企业客户信息分析的研究中，综合运用知识挖掘技术手段，客户研究的相关理论，旅游房地产行业发展状况的研究，以及旅游房地产业CRM的应用现状的分析，重点分析了知识挖掘方法在基于关联分析的客户细分与客户旅游度假消费特征细分模型、基于聚类分析的客户价值分析和基于模糊层次分析的客户满意度分析等方面的应用，构建了旅游房地产企业客户信息知识挖掘模型、系统框架、数据仓库模型等。 在实例应用研究部分，通过问卷调查收集客户信息数据，运用决策树、聚类、关联规则分析、回归、因子与相关分析等知识挖掘与处理方法对调查数据进行了挖掘，建立了旅游地产目标客户人群、客户旅游度假物业产品需求聚类分析、客户购买产品考虑因素因子分析、客户旅游度假消费关联分析等有实践应用价值的研究方法与结果。这些研究方法与结果比较客观地反映了目前我国居民旅游度假消费需求的情况。