大型冶金建设项目具有规模大独立性强、工程结构与施工技术复杂、建设协作单位多、施工周期长等特点,其过程管理的水平将会严重影响项目的质量以及本企业的产品尽早地投产。本文为此系统论述了大型冶金建设项目的管理体系,提出了大型冶金建设项目的两种进度控制方法,为我国的大型冶金企业进行进度控制提供了新的思路和方法。 本文从业主的角度,分析了业主进行大型冶金建设项目管理的体系和方法。再以各个工序的实际开工日期为未知参数,利用MATLAB遗传算法工具箱的强大功能,进行了工期一定条件下的资源均衡优化问题的遗传算法实现。其次,在模糊网络计划技术的基础上,提出了里程碑事件模糊化的概念,实现了里程碑事件模糊化技术,并认为模糊化的里程碑事件迁移符合马尔科夫过程,然后据此建立模糊化的里程碑事件预测模型并进行计算机系统仿真,从而在宏观上为业主进行进度控制提供了方法;再次,借鉴大型冶金建设项目进度控制参数——综合进展率,以实际综合进展率为原始数据,建立灰色新陈代谢GM(1,1)模型进行下一阶段的进度预测,并以该预测数据代表现有实际生产力水平和计划综合进展率数据代表理想中的生产力水平两个数据进行进度控制,为业主在微观上的进度控制提供了便利。然后,作者利用MATLAB语言编制M文件分别实现了模糊化的里程碑事件预测模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,实现了模型的易操作性。最后,本文利用宝钢进行的调研资料进行了模型的检验,结果发现模型具有很好的实用性和通用性。