数字旅游是在数字地球产生的大背景下出现的。近年来以计算机技术为核心的信息化技术的飞速发展,使数字旅游的实现成为可能。面对旅游业的高速发展，以及游客日益增长的需求，旅游景点管理部门和旅行社需要统计各个时间段旅游景点的客流量，做好游客分流工作，制定更加合理的旅游路线。采用先进、自动且精度更高的游客流量统计技术已成为当务之急和大势所趋，有着广泛的应用前景和重要的现实意义。游客流量统计是智能视频监控技术中的重要应用，融合了运动物体检测，行人检测和分类，形状分析，特征提取和目标跟踪计数等多个领域的技术。本文实现了旅游景点游客流量的统计，并做了以下研究：(1)利用高斯背景建模的方法对监控区域的背景进行建模，建立自适应背景模型，采用基于背景减除法与帧差法加权平均的游客运动区域的检测算法，提取出运动区域。(2)由于旅游景点人数较多，人体遮挡情况较为明显，本文采用头部特征作为计数基础。在提取出的运动背景上，采用基于Hough变换的头部检测算法，提取头部区域的中心作为图像跟踪计数的基础。(3)本文提出基于Kalman滤波的最近邻匹配跟踪算法，通过行为分析进行人数统计。最后，在前文研究的基础上，本文实现了游客流量统计功能，并进行了实验分析。