【摘 要】
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菌群优化算法(BFO)是近些年来发展起来的,基于大肠杆菌觅食行为模型的一种新型群智能算法。它是一种简单有效的随机全局优化技术。但是,基本BFO算法也存在精度不够高、收敛速
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菌群优化算法(BFO)是近些年来发展起来的,基于大肠杆菌觅食行为模型的一种新型群智能算法。它是一种简单有效的随机全局优化技术。但是,基本BFO算法也存在精度不够高、收敛速度不够快的缺点。本文中,为了解决上述问题,对基本菌群算法的4个行为进行了重新定义,并将新的概念引入到算法中,提出了一种改进的菌群优化算法(ABFO)。最后,本文将改进后的菌群优化算法应用到热工过程辨识以及PID参数辨识当中,仿真结果充分表明了改进算法的可行性和有效性。
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