【摘 要】
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近年来,电子商务的迅猛发展带来了快递业务量的不断增长,2020年全国的快递业务量已经突破800亿件,日均业务量近乎2.5亿件。不断增长的快递业务量,在给快递企业带来收入的同时,也对企业提出了更高的要求。面对庞大且分布广泛的快递需求,为了提供更加高效的快递服务,快递网络的布局变得尤为重要。在对快递网络的研究中,对比了直通式、轴辐式两种基本网络结构及其组合式网络结构的成本、时效性特征,指出轴辐式快递网
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近年来,电子商务的迅猛发展带来了快递业务量的不断增长,2020年全国的快递业务量已经突破800亿件,日均业务量近乎2.5亿件。不断增长的快递业务量,在给快递企业带来收入的同时,也对企业提出了更高的要求。面对庞大且分布广泛的快递需求,为了提供更加高效的快递服务,快递网络的布局变得尤为重要。在对快递网络的研究中,对比了直通式、轴辐式两种基本网络结构及其组合式网络结构的成本、时效性特征,指出轴辐式快递网络结构能够更好地发挥枢纽节点之间干线运输的规模经济,降低运输成本,提高服务质量。在轴辐式快递网络布局中,主要就是对枢纽节点的数量、位置及规模大小进行决策。在快递包裹实际的运输中,中间要经过多次的转运,在这一过程中,有着不同层级、不同规模的节点,但是在目前对快递网络的研究中,却很少将节点层级和类别考虑在内,因此本文研究了轴辐式区域快递网络多层级节点布局问题,在对节点进行综合评价和层级划分的基础上,建立多层级枢纽节点选址模型,对不同层级枢纽节点的数量、位置、规模大小进行布局,为轴辐式快递网络的研究提供一种新的视角,帮助快递企业进行快递网络布局,改善快递网络的整体性能,给企业创造更大的效益。本文以轴辐式区域快递网络为研究对象,针对快递网络多层级节点布局问题,考虑节点的不同层级和类别,通过对选址影响因素的分析,结合指标的选取与赋值,构建了选址综合评价指标体系,基于主成分分析-聚类分析法对节点进行综合评价和层级划分,在此基础上,建立了多层级枢纽节点选址模型,设计了改进的遗传算法,以京津冀区域快递网络为例,进行多层级节点布局的实例应用,并对结果及不同的参数进行了分析。
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