集成毛细管电泳芯片(IntegratedCapillaryElectrophoresisChip，ICEC)属于微流控芯片(micro-fluidicchips)研究领域，是分析化学、机械、电子计算机、生命科学等，多学科交叉的产物。具有分析效率高、样品需要量少、应用广泛等突出优点。已经成为生化分析领域中最强有力的分析工具之一，近年来发展十分迅速。由于ICEC对样品分析的准确性受到计算机软件分析方法，和信号采集过程中噪声干扰等因素的影响，使得分析结果的准确性得不到保证。因此，本文以此为切入点，开展ICEC软件系统研究。 统一建模语言(UnifiedModelingLanguage，UML)是近年来计算机软件工程领域的重要成果之一，它有助于构建出大型软件系统。本文应用面向对象理论，对ICEC软件系统进行UML建模，获得了ICEC软件系统的UML模型。 同时，本文对ICEC信号仿真、小波去噪、ICEC信号曲线分析等进行深入研究。以色谱流出曲线方程为基础推导出便于仿真的ICEC流出曲线方程。为了考察小波去噪对分析结果的影响，本文通过研究多个信号峰去噪效果的标准误差来获得小波去噪参数，建立了信噪比增益、保留时间标准误差、峰高标准误差，以及峰面积标准误差等四个指标。结果表明：应用小波变换去除ICEC信号噪声，保留时间标准误差都很小；采用小波参数(db13，rigrsure-hard，2层)时，峰高标准误差最小，适合于以峰高为定量依据的分析；采用小波参数(sym5，Minimaxi-hard，2层)时，峰面积标准误差最小，适合于以峰面积为定量依据的分析；而小波参数(coif4，heursure-soft，3层)，信噪比增益最大。 通过对ICEC软件系统的UML建模和算法研究，使得ICEC软件系统的可靠性和准确性得到提高，有助于开发出高质量的ICEC软件系统。