【摘 要】
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目前,一般管理信息系统不具备决策支持功能,而数据仓库在支持决策的同时显得过于庞大复杂,无法适应不同规模的应用.为了解决上述问题,IRS采取以报表处理为中心的设计模式,具
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目前,一般管理信息系统不具备决策支持功能,而数据仓库在支持决策的同时显得过于庞大复杂,无法适应不同规模的应用.为了解决上述问题,IRS采取以报表处理为中心的设计模式,具有操作方便和建造简单的特点,同时采用基于数据仓库系统的数据维策略来自动更新和维护报表数据,使其具有决策支持能力,具备智能化的特征.在一般管理信息系统中,报表一经制定通常是无法更改的,IRS则采用了报表定义和报表生成分开的结构体系,在IRS中,用户可自由地设计报表,并可根据不同的应用对其进行调整并生成所需数据,具有很好的灵活性开放性.基于决策支持的数据维护主要包括数据监控和一致性维护两个方面.课题首先总结了数据仓库系统中几种监控策略的实现方式,并以此为前提设计并实现了IRS的捆绑式监控器模型,该模型根据不同的数据源采用不同的监控策略,提高了系统效率.随后课题研究数据仓库的数据维护策略及数据一致性问题,在此基础上,确定了IRS的立即更新的增量式维护策略并实现了数据的一致性维护算法Strobe*,与常规数据仓库采用的延迟更新的维护策略相比,IRS的维护策略具有高效、易于实现和对应用环境要求低的特点.
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