在供应链管理过程中,存在大批具有不同特征和不同方向的原材料流与产品流。组装部件可以在不同的工厂中生产,并被运送到装配工厂处理。随后,生产出的产品由物流公司配送给零售商或者顾客。在该研究中,一个作业被定义为由一系列具有先后次序的制造活动和物流活动组成。一个制造活动完成生产过程中一些明确的工程任务；物流活动一般指原材料和产品的移动以及运送过程中的仓储。在实际操作中,公司的决策制订者经常管理一组作业或者生产线。制造活动的安排被称为“作业车间处理”,它的目的在于决定机器的安排以完成这些作业活动。而在运送过程中,物流活动的管理研究是“运输计划”。如今,一个制造作业可以在许多地点进行,所以关于作业车间处理和运输计划的研究应该综合在一起。现在分别有大量的文献研究作业车间处理和运输计划,但是已有的研究大多数忽略了两者之间的联系。该论文构建了一些模型来进行作业车间处理和运输计划的综合研究,并且指出了在管理上影响作业运营成本的一系列因素。第一部分的研究中,我们考虑了一个同时包含了正向和逆向物流作业,以及逆向物流中心确定的问题。逆向物流作业的引进介绍了不同方向的制造活动和运输活动。研究过程中,通过整合正向与逆向物流活动而带来的费用节省因素在管理作业组合时充分体现。逆向物流中心的选择则强调了将作业中的活动聚集在同一个地点而带来的费用节省效用。结果证明,通过兼容和整合正向与逆向物流作业而达到降低作业运营成本的目的得以实现。第二部分的研究,是一个确定各个活动完成地点的作业车间处理问题。在这个问题中,我们考虑机器可以被安置在位于不同地点的工厂中的情形。因此,作业处理过程中的原材料以及部件运送是节省费用的主要因素。这个作业车间处理问题的目标在于确定机器的安置地点以及作业活动的机器安排以达到整个作业运营成本的最小化。该文提出了一个非线性规划模型来解决这个作业车间处理问题,并且讨论了在管理上的关键影响因素。该论文的主要贡献在于对作业车间处理和运输计划的整合研究。这项研究为那些在供应链管理过程中同时处理包含作业处理和运输活动在内的多条生产线的从业者们提供了有用的工具。