旋转机械是工业上应用最广泛的机械,对于国内外工业行情走势来看,未来工业的生产和发展重点将会偏向于安全生产和科学维护的实行。对于大型的旋转机组,(如涡轮机、水轮机等),需要进行实时在线的状态监测并能够对历史故障做出诊断分析。本文针对当前的工控行业应用需求,旨在设计出一套能够充分满足用户需求的大型旋转机械的在线状态监测系统。整个在线状态监测系统分为了底层物联网、中层局域网、上层互联网三大区域,融合了C/S架构和B/S架构的系统分布模式。系统以.Net和MFC作为开发平台,结合MS SQL Server数据库管理系统,在总结前人经验和用户需求的基础上完成了系统的研发。用户凭借此次所研发的在线监测系统,可以及时识别所监测机组的状态、发现故障早期征兆,对故障原因、故障严重程度、故障发展趋势做出判断。从而及时排除故障隐患,避免破坏性事故的发生,也为机组实现状态检修提供了可靠的理论依据。本文的论述重点在于在线状态监测系统监测器子系统的分析、设计和实现。通过系统在大型机组上实行的实践验证结果表明：所研究的技术是有效的,所研发的产品是符合市场的。