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林分空间结构决定了树木之间的竞争优势及其空间生态位，在很大程度上影响着林分生长、发育和稳定性。合理的林分空间结构是充分发挥森林多种功能的基础，研究林分空间结构对于森林经营和优化决策都具有重要的理论和实际意义。本研究以我国东北过伐林区吉林省汪清林业局金沟岭林场4块不同采伐强度落叶松针阔混交林样地为研究对象，用Voronoi图确定最近邻木计算混交度和角尺度，并和按照最近邻木取4计算的混交度和角尺度进行比较，根据Voronoi图划分生长空间分析竞争强度，在此基础上首次引入加权Voronoi图确定单木营养面积分析林分竞争强度，探索林分空间结构择伐优化的新方法。用VB编写程序计算林分空间结构指标。根据Voronoi图和最近邻木取4计算的4块不同采伐强度样地的混交度很接近，但是角尺度差距较大，根据最近邻木取4计算无采伐样地的角尺度是0.5389，属于聚集分布，其他3块样地的角尺度均介于0.475和0.517之间，属于随机分布；根据Voronoi图确定最近邻木计算的角尺度表明4块样地均为聚集分布。根据加权Voronoi图计算的无采伐样地无采伐林木平均营养面积和竞争压力指数是5.0m2和120，样地林木之间存在弱度竞争，而采伐断面积30%、采伐断面积20%、采伐断面积40%的营养面积均大于无采伐样地，竞争压力指数都是106，竞争强度小于无采伐样地。根据对无采伐样地现况的分析，对无采伐样地采取了弱度择伐，最终共采伐32株树，计算采伐后样地的树种组成指数是0.6，略有下降。混交度、营养面积和竞争压力指数，其值均有所改善，表明林分的空间得到优化。采伐后基于Voronoi图计算的无采伐样地角尺度是0.6358，与伐前相比增大，聚集程度增强，但最近邻木取4计算的角尺度是0.53，略显下降，研究认为因为Voronoi图和最近邻木取4两种方法确定的最近邻木株数不同，根据Voronoi图确定的最近株数5和6的频率最高，平均最近邻木为6株，这样在根据Voronoi图计算角尺度时应按照最近邻木株数调整标准角。间伐能够在短时间内调整林分的空间结构使其改善，而自然演替则需要较长的时间才能达到这种效果，但是经过7年后，人为干扰和自然演替的效果趋向一致。