当今时代,以信息技术为核心的数字化工作模式日益盛行,各企业单位也紧随潮流不断创新,而传统资源管理方式具有不便共享、不便查阅、不便管理及易丢失等问题,所以线上智能知识资源管理需求应运而生。本文设计的基于云服务平台的数据知识资源管理系统,不仅解决了传统方式存在的问题,而且保障了企业知识的内部共享,提供了一个便捷、有效的资源管理平台。本文主要研究内容分为资源推荐、搜索引擎实现、手写笔记识别以及同步消息反馈四个方面:（1）针对不便共享问题,本文将基于用户的协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法相结合,实现兴趣资源的推荐。先根据系统用户的日志记录和对应记录的关注度,计算用户可能感兴趣的资源信息,再结合基于内容的推荐算法,补全推荐。其中基于用户的协同过滤推荐算法采用皮尔逊（Pearson）相似度计算方法,使预测结果比传统计算方法更加准确,基于内容的推荐算法采用同类型资源相关度更高的推荐原则。采用上传资源占据资源关注度的方式,可有效解决“物品冷启动”问题。此外,根据基于流行度的推荐算法,提供热度资源推荐服务。（2）针对不便查阅问题,本文以系统知识资源为数据源,基于云服务平台实现搜索引擎。通过数据处理和分发系统Apache Ni Fi获取数据库资源信息及对应文档,转码后推送至云服务平台。在云平台利用搜索服务器Elasticsearch建立索引,配合文档抽取插件Ingest-Attachment实现文本预处理,并配合分词器IK Analyzer指定搜索字段的分词类型。使用汉语言处理（Han Language Processing,Han LP）包对用户输入的内容做去停用词处理,最终实现全文检索。（3）针对管理困难问题,本文加入手写笔记识别,以协助用户管理个人资源。本文采用了百度文字识别处理技术,其中,首先使用百度试卷与分析接口定位笔记图中的表格区域并裁剪保存,记录表格相关信息,之后使用百度手写文字识别接口识别笔记图并处理识别结果。当处理的结果信息在表格区域外时,直接将文字识别结果写入结果文档,在表格区域内时,使用百度表格文字识别接口识别表格并将识别结果写入文档。多图识别利用模板记录历史内容的方式实现,文档处理采用文档处理接口Apache POI实现。（4）针对管理者无法及时传达指令问题,本文采用通信协议WebSocket实现公告消息的实时提醒,即同步消息反馈,便于客户端和服务器之间的无障碍消息互传。使用心跳检测及重连机制可以确保客户端和服务器处于及时通信状态,能够将公告通知数据及时推送给在线用户。通过对以上重点内容的研究,本文实现了一个智能知识资源管理系统,可有效避免资源易丢失的问题。