人口老龄化、产业结构对房地产价格的影响

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当前,我国的房地产市场存在着区域分化的特点。房价关乎民生,因此现阶段社会各界对房价普遍予以关注,政府部门强调采用“因城施策”的策略控制房价,学术界也已经对房价波动的原因展开了分析。本文从住房需求端出发,认为城市的人口、产业结构是住房投资、消费的基础,认为二者是我国房地产市场地区差异的原因,并且假设人口老龄化与产业结构存在着相互作用的关系,进而影响房价。为了得到答案,本文的研究过程与结论如下:首先,基于对国内外已有相关文献的深入阅读、梳理。分析了影响房地产价格的因素,并梳理出人口老龄化、产业结构与房地产价格的两两关系。其次对人口老龄化、产业结构与房地产价格的基本概念进行梳理并分析三者之间的关系,人口老龄化与产业结构的调整均会促成高房价,而人口老龄化与产业结构之间存在一定的互动关系,产业结构既是人口老龄化对房价影响的中介变量又是调节变量,并根据研究的需要将产业结构作为调节变量进行处理。然后将有关研究的发展历程、研究对象的现状特点进行了梳理。最后在上述理论研究的基础上将当前影响房地产整体市场的各种相关的宏观与微观指标进行了剔除,来重点研究中国人口老龄化、产业结构两者对中国住房价格的影响。通过对国内外相关学术文献与具体理论的综合分析,得出了衡量我国人口老龄化程度、产业结构调整水平与房价的指标,然后采用了2004年到2018年期间我国31个省的面板数据,建立了一个关于人口老龄化、产业结构与房价的回归模型,对三者之间的相互关系进行了深入研究。结果表明,人口老龄化程度和产业结构均对房价有着显著的正向影响,人口老龄化与产业结构的交叉项与房价之间成显著的负相关,这表明通过产业结构的调节,人口老龄化对房价的影响程度会下降。说明人口老龄化、产业结构与房价具有一定的作用关系。为了检验实证结果的稳健性,本文还运用了动态面板模型控制了内生性,检验了人口老龄化、产业结构调整、人口老龄化与产业结构的调整交叉项和房价之间关系。结果与上述的静态回归结果保持一致。综上所述,本文在梳理基础理论、文献的基础上,通过实证分析,证明了人口老龄化、产业结构是各省不同地区房价差异的重要因素。
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