定量结构—色谱保留相关法的研究及应用

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化学是一门实践性较强的学科。其研究内容包括物质的组成、结构、性质及其相互关系的变化规律。目前数以万计的新分子不断涌现,仅凭常规的实验测试手段来获取化合物性能/性质的方法已不能满足化学家的需要,因此进行各种化合物定量结构与性能/性质关系(QSAR/QSPR)的研究就具有一定的价值。作为QSAR/QSPR的一个分支——定量结构—色谱保留行为关系(QSRR)的研究,越来越引起相关学科科技人员的重视,尤其是保留指数模拟和预测倍受化学工作者关注。所以化合物结构参数与其气相色谱保留指数关系的研究工作逐年上升,但是上述工作大多集中于对同一固定相、同一温度下保留指数的预测,使其应用范围受到一定的限制。 本论文从化合物的分子结构、色谱分离机制入手,结合脂肪族化合物的色谱特征,利用化学计量学方法,构建了脂肪族化合物(烷、烯、炔、醛、酮、酯、醇、醚)的气相色谱保留指数预测模型,并经验证取得令人满意的结果。主要完成了以下几方面的工作: 1.构建了脂肪烃类化合物气相色谱保留指数(RI)与其结构参数及柱温、固定相参数的理论模型:RI=a+b0Q+c1Q+dMHSI-eN+fCP+gT,并以此计算了1742个烃类化合物(烷、烯、炔等)样本集气相色谱保留指数(RI),计算值与实验值基本一致。 2.构建了含氧化合物气相色谱保留指数(RI)与其结构参数及柱温、固定相参数的理论模型:RI=a+b0Q+cSox+dCP+eT,并用849个含氧化合物样本集气相色谱保留指数值验证了该模型的合理性。取得了较好的结果。 3.构建了含硫化合物气相色谱保留指数(RI)与其结构参数及柱温、固定相参数的理论模型:RI=a+b0Q+c1Q+dCP+eT,并用366个硫醚类化合物样本集气相色谱保留指数值验证了该模型的合理性。结果令人满意。 上述的数学模型不仅在一定程度上阐明了有机化合物气相色谱保留指数与其分子结构信息、固定相及柱温之间的关系,同时也提供了一种预测有机化合物RI的新方法,这对于选择化合物的色谱分离条件、探索色谱保留机理以及揭示化合物在不同固定相、不同柱温的色谱分离条件下RI的变化规律具有一定的理论意义和应用价值。
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