近年来,随着航天遥感技术的飞速发展,影像数据的空间、光谱和时间分辨率不断提高,为地物识别分类提供了丰富的纹理、结构及空间信息。然而,如何高效处理和解译高分辨率遥感影像数据仍是遥感领域研究的重难点之一。在此背景下,面向对象的分类技术开始受到广泛重视,区别于以像素为基本单位的研究,通过分割合并局部同质像元并作为基本分类单元,面向对象的方法可有效避免分类结果中出现椒盐现象,影像对象的空间特征和属性特征可以有机地参与分类,也有助于充分发掘高分辨率遥感影像的丰富信息。本文针对遥感岩性识别问题,选择新疆若羌县白山一带为研究区,基于新近发展起来的无级比例尺技术,利用WorldView-2影像进行面向对象岩性分类方法研究,为运用遥感技术快速、准确地进行岩性识别提供技术参考,共得出如下认识:(1)本文采用最优邻、分水岭和图割算法进行图像分割,通过多次实验确定最佳分割尺度,图割算法运行时间上有相对优势。根据不同岩性的光谱和几何信息特征,制定分类规则集,并使用K最近邻和支持向量机方法进行岩性分类,精度评价表明分割分类结果较为可靠。(2)基性岩墙是研究区内宽度最小的地质体,研究区内干旱的环境、地形起伏和基岩的裸露风化,给基性岩墙提取带来诸多干扰,经过多次反复试验,才得出提取的岩墙的综合条件:近南北向的主方位;较大的长宽比;R,G,B值均较小,接近暗黑色。(3)本次研究提取的基性岩墙群、基性-超基性岩体、中酸性岩体等岩石单元对塔里木北缘区域大地构造、成矿与找矿等有较为重要的实际意义。