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本文探讨了我国各地区极值天气和极值气候的差异。研究表明：
(1)由于气候是天气不同程度的平滑，所以不能像Hasselmann说的那样，气候的一阶导数是天气，而应该在天气和气候之间的关系中必须引入分数阶的微分和导数；
(2)气候信号与天气信号相比，相关性增加，记忆性好；
(3)气候信号的概率密度分布有着较长的尾巴。
(4)对于同一地区来说，气候气温距平信号出现较大的气温的概率比天气信号要大一些；
(5)不同地区来看，南方地区较大的气温距平出现的概率比北方地区要大一些；
(6)强降水的概率可以用幂函数的Levy分布描述；
(7)50mm以上的日降水量出现的概率估计：出现的概率沿我国东南方向依次向西北方向逐渐降低。长江流域大致在一年出现2到4次；西南地区、黄河下游地区至华北中部地区出现基本上一年出现1到2次；
(8)100mm以上的月降水量出现的概率估计：同样自我国东南方向依次向西北方向逐渐降低。长江流域以南地区基本上一年出现4次到6次；黄河下游地区至华北中部地区至东北地区东北部基本上一年出现1到2次。