随着科技的高速发展,互联网时代的来临,正在逐渐地改变着人们传统的生活方式,影响着人们的衣食住行。目前,国内餐饮行业发展迅速,同时,竞争也日益激烈,通过网络技术提高服务水平和服务效率,满足服务人性化需求,进一步提高竞争力是餐饮行业发展的必然趋势。点餐系统的开发和应用在国内越来越广,其中以Android平台的点餐系统最为广泛,且点餐效率得到有效提高。然而,大部分点餐系统都是基于餐厅服务人员与用户进行沟通交流,然后再进行点餐,降低了点餐的效率。且容易受餐厅服务人员沟通技巧和理解能力的影响,从而为用户推荐他所不满意的菜品。有效的推荐系统可以根据用户的个性化偏好、消费能力等多种因素来为用户进行推荐菜品,高效便捷。现有的推荐系统在与点餐系统结合时,未考虑到用户的点餐时间有效性问题,忽视了用户评价的时间阈值。从这一问题出发,我们对传统的协同过滤推荐算法进行了改进,提出了我们的推荐算法,并与我们的点餐系统进行了有效的结合。本文在此背景下,通过系统需求分析,系统设计,并使用Java开发语言以及My SQL数据库,以安卓为开发平台,设计并实现出基于安卓的点餐系统。整个课题的研究将主要分为四个重要阶段:第一阶段,对系统的需求进行详细分析,确定系统需求;第二阶段:从系统架构、功能模块和数据库这三大块对系统进行设计;第三阶段:介绍系统运行环境,以及系统主要功能模块的设计与实现;最后,对本课题的研究进行总结和展望。