汽车是人们常用的交通工具,在长期使用过程中会产生故障。由于汽车本身结构的复杂性,以及汽车故障的不确定性和模糊性,给汽车故障的诊断与维修带来很大困难。随着汽车数量的日益增长,汽车故障诊断技术与维修技术面临很大挑战。因此,人们希望开发出新的汽车故障诊断技术与方法,以便及时、迅速地将故障给予排除。Petri网是一种系统建模工具,由于其异步、并发的特性很适合描述动态系统,因此在故障诊断等领域有着广泛应用。模糊Petri网是Petri网理论的扩展,是普通Petri网的模糊化,它更能处理实现中的不确定性与模糊性问题。目前,模糊Petri网在汽车故障诊断中应用还较少,针对这一现状,本文对模糊Petri网理论和汽车故障现象及原因进行研究,提出了将模糊Petri网用于诊断汽车故障的方法。主要研究了模糊Petri网表示汽车故障诊断规则的知识表示方法与知识检测方法,建立了模糊Petri网故障诊断知识库模型。根据建立的故障诊断模型,对模糊Petri网推理算法及其在诊断汽车故障时的应用进行研究,并尝试使用另一种模糊Petri网推理算法代替常用推理算法。最后,用JAVA语言实现了该算法,同时给出了用XML文档存储Petri网故障诊断知识库的方法,通过诊断汽车故障实例验证了推理算法的有效性。通过汽车故障诊断实例的验证,说明了本文中用模糊Petri网表示故障诊断知识,利用模糊Petri网推理算法进行故障诊断推理,并把此方法应用于诊断汽车故障是可行的,有效的。