可靠性分析是民机可靠性工程的重要组成部分，是提高民机系统可靠性的重要手段。可靠性分析的实施摆脱不了对可靠性数据的依赖，在民机整个研制及评定过程中，可靠性数据都起着举足轻重的作用。我国民机研制工作起步较晚，在设计过程中相关可靠性数据匮乏，但是，在工业产品的设计、制造、试验与维护等过程中却产生了大量的可靠性信息，甚至相似民机产品的可靠性数据也是可用的。所以，如何合理的利用这些可靠性信息，补足民机设计研制过程中数据的匮乏显得尤为重要。为此，本文主要做了以下几方面工作：针对多环境下，无故障与小子样可靠性数据的融合方法开展研究。通过对服从威布尔分布的小子样与无故障数据进行研究，建立了基于环境因子的小样本失效融合算法，实现了多种环境下可靠性数据的融合转化。通过仿真数据，对融合算法进行了验证分析。针对少量多来源故障率数据，主要对加权融合法进行了研究。建立了基于AHP法计算权重因子的融合方法，对矩阵不一致性问题，设计了改进措施。对大量多源故障率数据融合，建立了基于故障记录的融合方法，解决了数据源复杂、数据离散差异大情况下的数据融合问题。最后，通过实例说明了方法的有效性。基于融合方法计算民机燃油系统相关部件故障率，并对部分子系统进行了故障模式影响及危害性分析。通过研究民机燃油系统的结构和功能，建立了典型子系统的可靠性模型。结合融合故障率对典型子系统进行了FMECA，分析各故障模式及其可能导致的影响，提出了改进措施。用实例证明了融合数据在民机可靠性分析中的应用。最后，开发了基于数据融合的民机可靠性基础数据系统，为民机可靠性设计与验证工作提供辅助。