随着我国经济增速放缓,文化产业逐渐上升到国家战略高度发挥出巨大作用,电影产业作为文化产业的一部分凭借其庞大的产业链也开始走进大众视野。而且随着各种社交媒体和观影平台的普及,互联网与电影产业也愈发融合,相关产业链也由线下转为线上,所以对各电影专业平台相关大数据进行挖掘分析不仅可以为电影的制作、宣发和上映方案提供参考,还可以给投资者提供相应的投融资决策依据。但在电影版权价值评估方面,无论是理论还是实践方面都需要进一步创新和完善。本文在已有研究的基础上借助互联网大数据手段对相关电影平台进行挖掘,试图建立电影票房收入的预测模型并针对电影版权价值构建收益分成法模型进行评估。首先基于电影版权价值评估分析传统评估方法的适用性,选取收益分成法构建评估模型。其次,对于评估模型中的重要参数——预期收益,本文通过相关数据分析以及电影产业报告最终确定电影票房收入是其版权价值的主要来源,并建立以剧本、技术效果、电影类型、导演、主演、网络口碑、档期和发行公司八个因素为解释变量的多元回归模型对票房收入进行预测,尝试用样本外电影数据来验证预测模型的合理性。最后选取2019年上映的国产电影《只有芸知道》为分析案例,具体说明收益分成法中的参数的确定方法,计算出该影片的电影版权价值,并逐一分析模型中主要参数对评估值的敏感度。在预测电影票房时,结果发现技术效果、主演、剧本、档期等因素对票房成绩影响较大。并对国产电影《只有芸知道》进行价值评估,通过参数敏感性分析发现模型中的票房收入和收益分成率对评估结果的影响最为明显,所以在具体操作时应该谨慎确定和量化,提高评估结果的准确率。在对主要内容进行总结之后,指出我国在电影制作、宣传、开发保护方面还有进一步完善拓展的空间,并针对本文的研究存在的一些问题和不足进行梳理,期待下一步的完善以推动我国电影产业的发展。