【摘 要】
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支票金额是银行金融电子化的一个重要组成部分.该文在已有支票数字识别的基础上,主要研究支票汉字金融定位、识别和金额验证.根据先验知识从支票图像中定位金额部分,提取大写
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支票金额是银行金融电子化的一个重要组成部分.该文在已有支票数字识别的基础上,主要研究支票汉字金融定位、识别和金额验证.根据先验知识从支票图像中定位金额部分,提取大写的汉字部分.用蛇行分析和投影分析相结合的方法,对汉字进行初始切割.以汉字的方向线素为特征,设计了汉字—偏旁分类器、数字(1~9)—非数字分类器、汉字符号分类器等三个SVM分类器,分别识别输入符号为汉字还是偏旁、数字还是非数字以及是哪一个符号.试验结果表明分类器误识率都很低,有利于汉字切割和金额验证.用对汉字图像块进行多重度量的方式和最优路径选择算法,较好地实现了汉字部分的切割及其与数字部分的对应.根据对应,以汉字符号分类器的识别结果验证数字识别结果,试验表明,能够有效地将误识支票剔除.
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