集体公益林是指在集体林中发挥生态公益效益的部分,在北京市生态环境建设中具有重要的地位。在全国推行集体林权改革的背景下,北京市集体生态公益林实行政府补偿管护制度,按照公益林面积划分小班,落实给农民管护,给予农民一定的经济补偿。科学合理地开展森林经理调查是进行集体林权改革的前提。　　 随着我国林业科学的发展,森林经理调查技术逐步从传统的地面调查,转向结合遥感(RS),地理信息系统(GIS)和卫星定位系统(GPS)等新技术快速调查的方向发展。本文主要研究内容是如何在社区范围内(以北京市怀柔区三岔村为例),采用角规调查法与3S调查相结合的方法,对集体公益林进行小班的区划、调查,提高小班调查的工作效率。在3S技术支持下,利用遥感影像(QucikBird)、地形图进行小班区划:通过地形图生成的DEM提取坡度、海拔、坡向等小班地况信息,并在角规调查基础上对提取的地况信息进行检验;将角规点树种组成信息作为遥感影像的解译标志,建立监督分类模板,对遥感影像进行分类;在分类的基础上判定各个小班的土地类别,区分公益林小班和经济林小班及非林业用地;并通过DEM提取公益林小班的坡度、坡向、海拔等地况信息,在遥感分类图上提取各小班的树种组成、优势树种。　　 研究结果表明,林地基本信息的提取精度较高,能够满足森林资源调查的精度要求,其中坡度的提取精度为92.1％,海拔的提取精度为99.1％;利用角规调查数据,采用遥感图像监督分类方法,能够区分林分优势树种信息,其中以椴为优势树种的林分的判读精度为82.61％,经济树种的判读精度为84.21％,非林地的判读精度为100％;以栎为优势树种的林分的判读精度为92％,总体分类的判读精度为86.4％。　　 本文的主要结论是,将角规调查信息反演到高分辨率的遥感影像上,可以提取小班调查因子(坡度、海拔)、区分林分优势树种,进行小班区划和小班调查。